스터디5 [데이터 시각화를 위한 태블로] - 태블로 이해하기 (4주차) 안녕하세요!오늘은 저번시간에 다루었던 데이터 시각화를 위한 태블로 강의3주 차에 이어 4주 차 내용에 대해 공유하고자 합니다.함께 새로운 것들을 배우고 공유하는 시간이 되길 바랍니다! 태블로 작동 순서※ 필터 (Filter): 특정 데이터를 선택하거나 제외하여 원하는 정보만을 표시할 수 있도록 하는 기능차원 필터(Dimension Filter)측정값 필터(Measure Filter)상호작용 필터(Interactive Filter)컨텍스트 필터(Context Filter)데이터 소스 필터(Data Source Filter)아래 사진에서 목록에서 선택 대신 모두 사용을 적용하면 변동되는 실시간 데이터로 데이터를 업데이트할 수 있습니다.직접 만든 매개변수로 필터를 적용할 수도 있습니다.아래 예시는 'p. T.. 2024. 7. 23. [데이터 시각화를 위한 태블로] - 태블로 이해하기 (3주차) 안녕하세요!오늘은 저번시간에 다루었던 데이터 시각화를 위한 태블로 강의2주 차에 이어 3주 차 내용에 대해 공유하고자 합니다.함께 새로운 것들을 배우고 공유하는 시간이 되길 바랍니다!대시보드 만들기※ 대시보드 (Dashboard): 여러 시각적 요소를 하나의 화면에 통합하여 데이터를 시각적으로 표현하는 도구복수개의 시트로 구성시트들 간 상호 작용 존재발견 -> 탐색 -> 인사이트 다양한 시각화 통합: 여러 워크시트(개별 차트나 그래프)를 하나의 대시보드에 배치하여 복합적인 데이터를 한눈에 볼 수 있습니다.상호작용성: 대시보드의 구성 요소들은 상호작용할 수 있습니다. 예를 들어, 필터를 사용하여 데이터를 특정 조건으로 좁혀보거나, 차트의 한 요소를 클릭하여 다른 차트의 데이터를 동적으로 업데이트할 수 있습.. 2024. 7. 21. [데이터 시각화를 위한 태블로] - 태블로 이해하기 (2주차) 안녕하세요! 오늘은 저번시간에 다루었던 데이터 시각화를 위한 태블로 강의1주 차에 이어 2주 차 내용에 대해 공유하고자 합니다.함께 새로운 것들을 배우고 공유하는 시간이 되길 바랍니다!부분 전체 분석 ※ 부분 전체 분석 (Part-to-Whole charts) : 데이터의 특정 부분이 전체 데이터에 어떻게 기여하는지를 시각적으로 분석하는 기법(전체에서 각 멤버들의 비중을 구할 때 적합한 방식) 1. 누적 막대 차트 (Stacked Bar chart) 누적 막대 차트는 각 막대를 전체의 일부로 쌓아 올려 각 부분이 전체에 어떻게 기여하는지를 보여줍니다.각 범주가 시간이나 다른 차원에 따라 어떻게 변하는지 시각화할 때 유용합니다.색상으로 각 부분을 구분하여 전체와 부분의 관계를 명확하게 볼 수 있습니다. .. 2024. 7. 10. [데이터 시각화를 위한 태블로] - 태블로 이해하기 (1주차) 안녕하세요! 오늘은 여러분과 함께 데이터 시각화 도구인 Tableau에 대해 다루고자 합니다.함께 새로운 것들을 배우고 공유하는 시간이 되길 바랍니다!Tableau 이해하기※ Tableau란?태블로(Tableau)는 데이터를 분석하고 시각화하는 데 사용되는 강력한 소프트웨어 도구입니다. 태블로는 다양한 데이터 소스에 연결하여 데이터를 시각적으로 표현하고, 분석 결과를 대시보드와 리포트 형태로 제공하여 사용자가 데이터를 쉽게 이해하고 인사이트를 도출할 수 있도록 도와줍니다.Tableau가 어떠한 역할을 하는지는 알겠어, 그런데 왜 Tableau를 써야 해? 다른 시각화 도구도 많지 않아? ※ Tableau의 장점다른 장점들도 많지만, Tableau가 가진 가장 큰 장점은 아래와 같은 사용자 친화적인 인터페.. 2024. 7. 2. 이전 1 2 다음
